隨著人工智能技術的不斷突破，智能機器人產業進入了蓬勃發展的階段。中國智能機器人產業作為世界上最大的工業機器人消費市場和最大的潛在服務機器人市場，未來如何走？專家表示，要抓住重塑智能機器人產業的機遇，集中優勢資源，突破核心技術，抓住新一代機器人研發應用的機遇。

廣泛應用于機器人

這是一家面積約100平方米的餐廳，“北京第一家沒有廚師的智能餐廳”的名字吸引了許多食客。

一進門，就能看到兩臺電子點餐機，顧客可以直接下單，省時省力。在商店的盡頭，有7臺類似冰箱的機器靠墻，所有的菜都是由這7位“大師”烹制而成。據工作人員介紹，這款智能烹飪機器人的食譜來自由著名烹飪大師和系統工程師組成的食譜研發團隊。智能機器人可以通過編程實現自動放料、自動烹飪、自動清潔等功能。對于一些食客的特殊需求，機器人也可以個性化設置。

不僅在餐飲業，智能機器人也在許多領域展示了他們的技能。例如，擦拭玻璃機器人可以輕松擦拭100層室外玻璃；汽車點焊機器人平均需要不到一分鐘才能完成汽車焊接；乒乓球機器人可以自動判斷你是大師還是初學者，動態調整你的能力水平，幫助你快速提高你的技能。

中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所工程師劉迪飛表示，除了應用于傳統汽車、金屬等加工行業外，面向家居、教育、醫療等領域的智能服務和特種機器人也開始進入大眾生活。

智能機器人的應用熱潮也帶動了工業規模的持續快速增長。據國際機器人聯合會統計，自2013年以來，中國工業機器人市場規模一直居世界第一，預計2020年中國市場占全球比例將超過40%。

新技術提高智能化

要創建一個能夠跑、能跳、能說會道、能與人交流、能互動的智能服務機器人并不容易。它需要強大的技術，特別是人工智能技術的積累和突破。

例如，智能機器人通常用攝像頭觀察外部的“眼睛”。科學家需要在人臉、人體識別和圖像分析方面進行大量的研發和創新，使機器人能夠識別面部、手勢、障礙物等。智能機器人的“大腦”實際上是一臺超級計算機，需要云計算、云存儲和互聯網技術的結合。專家表示，機器人，特別是智能服務機器人，需要具備人類的行為、行為、想法和各種能力。技術研發涉及機械與電氣工程、材料科學、計算機科學、人工智能、腦科學、仿生學、控制學等多個科學與工程學科。

“新一代信息技術為智能機器人的發展奠定了堅實的基礎。劉迪飛表示，特別是圖像識別、語音識別、自然語言處理等人工智能技術的實際突破，推動了機器人感知、交互和決策能力的顯著提高。目前，基于99.55%的人臉識別精度、97.35%以上的人眼識別率和97%以上的語音輸入識別成功率，機器人具備了“可見、可理解”的技術條件；同時，隨著深度學習和無監督學習的逐步應用，機器人將具備更關鍵的“思維”能力。

隨著技術和市場的變化，智能機器人產業的新格局正在逐漸形成。

鞏固優勢，補短板

隨著智能機器人產業的蓬勃發展，美國、日本和歐洲國家都出臺了智能機器人戰略規劃。中國也高度重視機器人產業的發展，從《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》到《新一代人工智能發展規劃》，再到《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》此外，各地還提出了智能機器人產業園的相關規劃，以促進產業化應用的快速實施。

專家表示，國內對機器人市場的巨大需求、強大的人工智能關鍵技術和完整的機器人產業鏈是我國智能機器人產業發展的優勢；缺點是缺乏基本技術能力、缺乏研發設計經驗、相對缺乏行業競爭力和智能機器人市場的“虛擬火災”。

“中國智能機器人的發展需要揚長避短，在‘彌補不足’的同時，為發展奠定堅實的基礎。”劉迪飛建議加快人工智能技術和新應用領域的布局，瞄準未來技術和產業的發展方向，重點關注當前“并行、領先”領域，建立和鞏固自身的競爭優勢。

新松機器人自動化有限公司總裁曲道奎說：“現在我們必須集中資源，在下一代機器人上取得突破，否則舊的缺點將得不到彌補，新的缺點將再次出現。如果新一代機器人無法取得突破或偏離發展方向，我們將來可能會失去更多的機會?！?。

(文字來源:國際金屬加工網)

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